Система высокоточного глубинного прогноза месторождений

Система высокоточного глубинного прогноза месторождений

Феликс Ройзенман

© Феликс Ройзенман, 2018

ISBN 978-5-4493-3692-7

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

На основе 3-х научных открытий в геологии: 1) новая теория – богатого флюидного рудообразования под воздействием «углекислотной волны», 2) система высокоточных связей между исследуемыми параметрами (геологическими, геофизическими, геохимическими, термобарогеохимическими) и промышленными параметрами месторождений (их размерами, запасами в них полезных ископаемых, содержаниями и качеством полезных ископаемых), 3) новая геологическая формация: региональные метасоматиты в метаморфических комплексах, при исследовании 40-ка рудных полей 18-ти полезных ископаемых (слюды-флогопита, слюды-мусковита, графита, лития, рубидия, цезия, тантала, ниобия, бериллия, калиевого полевошпатового сырья, облицовочного камня, подземных водоисточников, и других полезных ископаемых), в районах Южной Якутии, Кольского полуострова, Южной Карелии и Урала, разработана принципиально новая система высокоточного глубинного прогноза месторождений. Эта система прогноза позволяет на основе геологических, геофизических, геохимических и других исследований на дневной поверхности (и до поискового бурения) давать точный прогноз (в том числе – на глубине) о местоположении месторождений полезных ископаемых, а также – прогноз всех их промышленных параметров: каковы размеры этих месторождений, количество в них запасов полезных ископаемых, их содержаний и качества. Проверка 76-ти прогнозов по данной системе привела к открытию 70-ти месторождений и промышленных тел 18-ти полезных ископаемых (металлических, неметаллических и жидких) со стоимостью полезных ископаемых (в недрах) 34 млрд. долл., добыли полезных ископаемых – на 3 млрд. долл. Среди открытых месторождений – 4 месторождения мирового уровня (самое богатое, в мире, месторождение самого высококачественного графита и др.). Достоверность прогнозов по разработанной новой системе составила 80 – 90%, что более, чем в 10 раз превышает достоверность применяемой в настоящее время, в мире, системы прогноза месторождений. Применение новой системы прогноза месторождений в 10 раз повышает экономическую эффективность горно-геологической отрасли.

Для специалистов – геологов, а также студентов и аспирантов геологических специальностей высших учебных заведений.

Рецензент:

Доктор геолого-минералогических наук, академик РАЕН

Белов С. 

В.

Введение

К сожалению, современный уровень наших знаний, уровень геологической науки в целом и учения о полезных ископаемых, в частности, таков, что возможность прогнозирования месторождений с достаточным успехом весьма мала

.

Л. Н. Овчинников, академик РАН.

Приведенное выше высказывание известного специалиста по теории образования месторождений и их прогнозу, доктора геолого-минералогических наук Л. Н. Овчинникова, директора института ИМГРЭ, из книги «Прогноз рудных месторождений» (1992), остается, к сожалению, актуальным и сейчас, несмотря на развитие в последние 20 лет компьютерных технологий и моделирования геологических процессов. Действительно, и в настоящее время достоверность геологического прогноза остается весьма низкой (для большинства полезных ископаемых составляет всего 5—10%). Это обусловлено тем, что уже 30 – 40 лет назад в геологической отрасли произошли коренные изменения.

1) В настоящее время поверхность Земли во многих странах уже хорошо исследована в результате массовых поисково-съемочных работ, и 

вероятность открытия месторождений на дневной поверхности резко сократилась

.

2) На передний план уже 30 – 40 лет назад выдвинулась

проблема прогноза не выходящих на дневную поверхность месторождений (проблема глубинного прогноза).

3) В связи с тем, что на глубине рентабельно добываться могут только достаточно

крупные и богатые месторождения

, при геологическом прогнозе должны быть, на основе геологических, геофизических, геохимических и других

исследований

на дневной поверхности и до горно-буровой разведки

 установлены основные промышленные параметры прогнозируемого объекта: 1) местоположение на глубине прогнозируемого объекта; 2) глубина его залегания; 3) его размеры, 4) запасы в нем полезного ископаемого, 3) содержание полезного ископаемого, 5) его качество. Это дает возможность

заранее рассчитать рентабельность добычных работ и, тем самым, обоснованно решить вопрос о целесообразности разведки данного объекта.

4)

Добыча полезных ископаемых в основном сосредоточилась на территориях уже существующих и действующих горно-промышленных предприятий

. Именно здесь, на площадях, детально изученных в результате многолетних геологоразведочных работ, необходимо постоянно и в значительных объемах пополнять выбывающие запасы руды. Таким образом,

важнейшее значение имеет проблема высокоточного локального (в том числе – глубинного) прогноза рудных тел.

5) Для большинства полезных ископаемых основное промышленное значение имеет небольшое число крупных и богатых месторождений. И 

целенаправленный поиск крупных и богатых месторождений является одним из главных приоритетов геологической службы.

6) Для многих полезных ископаемых важное значение имеет

качество сырья

, определяющее его цену и технологические свойства. Особое значение качество сырья может иметь для неметаллических полезных ископаемых (так, цена на чешуйчатый графит, в зависимости от его качества, может меняться до 10-ти раз).

К сожалению, ни геологическая наука, ни геологическая практика оказались не готовыми к принципиальному изменению условий прогнозирования. Несмотря на большое количество работ по геологическому прогнозу (Крейтер, 1960; Константинов, 1979; Овчинников, 1992 и др.), разработанные и применяемые методы прогноза имеют в основном

качественный

 характер. То есть, на основании установленных поисково-оценочных критериев (геологических, геофизических, геохимических и др.) на определенном участке прогнозируется промышленное рудное тело. Однако ни его точные размеры, ни запасы полезного ископаемого, ни его содержания, ни качество, ни другие промышленные параметры на глубине прогнозируемого объекта не определяются, либо определяются недостаточно точно. Вер�