Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах. Лабораторный практикум

Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах

Лабораторный практикум

Валентин Юльевич Арьков

© Валентин Юльевич Арьков, 2020

ISBN 978-5-0050-4576-8

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Предисловие

Данная лабораторная работа позволяет освоить базовые методы исследования взаимосвязей в электронной таблице – корреляционный и регрессионный анализ.

При выполнении лабораторной работы используются знания и навыки, полученные на предыдущих занятиях.

Условные обозначения:

– 

жирный шрифт

 – названия функций и пунктов меню;

– КНОПКИ на экране компьютера;

– КЛАВИШИ на клавиатуре компьютера.

Описывается работа в англоязычной версии Microsoft Excel из пакета Office 365. В тексте приводятся названия пунктов меню и функций на английском и на русском языках. На рисунках используется английская версия пакета.

Введение

В данной лабораторной работе рассматривается корреляционная зависимость, или корреляция .

В работе для изучения взаимосвязи используются методы корреляционного и регрессионного анализа, а также сводка и группировка данных. Работа выполняется в пакете Excel .

Корреляционный анализ позволяет оценить степень тесноты связи. Регрессионный анализ используется для построения линейных и нелинейных моделей.

На первом этапе исходные данные получают путём имитационного моделирования. На втором этапе проводится анализ реальных данных.

Требования к оформлению отчёта приведены в описании предыдущей лабораторной работы .

Общие сведения

Корреляция – это связь между двумя случайными величинами, которые часто называют следующим образом:

X

 – факторный признак;

Y

 – результативный признак.

Изображение исходных данных называется диаграммой разброса. Каждая пара чисел

X

 и 

Y

 изображается отдельной точкой. Точки между собой не соединяют.

Пример диаграммы разброса для корре�