CHATGPT – Замена Людям?

Макс Ким

CHATGPT – Замена Людям?

Привет!

Меня зовут Макс Ким и эта книга мой эксперимент.

Я Youtube блогер и набрал уже около 20к подписчиков засчет нейросетей.

Использую их ежедневно, тестирую новые и делюсь своим опытом!

Подписывайся на мой

Youtube

канал, чтобы изучать нейросети эффективно!

А так же на Телеграм канал нашего

Нейросообщества

Введение

В последние годы большой интерес вызывают чат-боты, основанные на нейросетевых моделях искусственного интеллекта. Одним из наиболее известных примеров является ChatGPT, разработанный компанией OpenAI. Этот чат-бот может вести осмысленный диалог с человеком на различные темы на естественном языке. В основе ChatGPT и других подобных чат-ботов лежат большие нейросетевые модели, называемые LLM (large language model). Они обучаются на огромных массивах текстовых данных, чтобы научиться предсказывать следующее слово в предложении или генерировать новый текст по заданной теме.

В этой книге мы подробно рассмотрим, как устроены и работают чат-боты на основе LLM. Разберем архитектуру и принципы обучения этих моделей, опишем возможности и ограничения технологии на примере ChatGPT.

Отдельный раздел будет посвящен анализу исходного промпта, который был использован для инициализации автора этого текста. Это позволит лучше понять механизмы работы чат-ботов, основанных на задании начальных условий.

Глава 1. Как работают чат-боты на основе LLM

Чат-боты нового поколения, такие как ChatGPT, основаны на больших нейронных сетях, которые называются моделями языка (LLM). Это мощные модели машинного обучения, способные анализировать и генерировать естественный человеческий язык.

В основе LLM лежат искусственные нейронные сети, которые состоят из миллиардов параметров. Обучение таких моделей происходит на огромных массивах текстов – от книг и Википедии до новостей и диалогов в социальных сетях.

Модель постепенно учится