Отзывы на аудиокнигу «Воспитание машин. Новая история разума»

Шумский написал важную книгу об искусственном интеллекте. И вот почему:

Одна из задач ИИ – постоянно усложняться и быть способным к адаптивному поведению. Поэтому любой разговор об ИИ рано или поздно упирается в этические проблемы. Как ИИ будет решать сложные вопросы, от которых зависит судьба, а может быть и жизнь миллионов людей?

Большинство западных книг, которые я читал, очень любят увлекать читателя прогнозами будущего и перечислять достижения в области ИИ. Здесь же представлена настоящая «дорожная карта» – т.е. моделирование того, какой путь должен пройти ИИ, чтобы быть полезным, эффективным и безопасным. Буквально, как просчитать большую часть рисков.

Советую как всем, кто интересуется темой ИИ, так и работающим в IT прямо сейчас. В голове теперь куча идей от новой информации.

Современное индустриальное общество не сможет прокормить больше 10 млрд человек. История сама подводит нас к разработке машин и программ, которые будут регулировать его.

Пока не начал читать книгу, я был уверен, что все антиутопии, где интеллект машины повелевает людьми – сюжет фантастики.

Как оказалось, это может быть ошибка в создании машины.

Потому что если мы сами не обучим их человечности, то кто сделает это за нас?

Понравилась подача материала. Хорошая озвучка и голос чтеца. Легко воспринимать информацию на слух, причём в книге много графиков и вычислений, но в аудио всё адекватно перенесено.

Скажем так, не самая лучшая книга по ИИ. Но самая актуальная на сегодняшний момент. И точно лучшая среди отечественных книг по теме.

Цепляет, что автор не просто сухо рассказывает факты и события. А излагает своё мнение и прогноз касаемо будущего технологий. С конкретными предложениями и решениями.

При этом книга не для специалиста. Нет лишнего академизма или сложного. Всё увлекательно и на доступных примерах.

Понравилось:

+ системное изложение

+ упоминаемые формулы и графики прекрасно воспринимаются на слух

Не понравилось:

– заключение обрывается и остаётся чувство незавершенности

Вопросы:

? в первой главе упоминается формула роста населения Земли похожая на ту, которую предложил Капица. В его теории численность человечества ограничена 10 млрд человек из-за параметра времени порядка 50 лет, связанного со сменяемостью поколений (т.е. грубо говоря, чтобы людей было больше, нужно раньше заводить детей). В книге этот момент опускается и предполагается, что численность населения может расти и дальше после новой технологической революции)

хорошее системное изложение как истории вопроса, так и перспективы на ближайшее будущее. книга понравилась, также как и исполнение

Ещё с полгода назад я начал интересоваться будущим: своим, страны и мира в целом. Из-за этого много читал книги, новостные каналы, статьи, смотрел визионерские лекции, слушал подкасты подкасты. И в этом посте хочу порекомендовать лучшее, что мне попалось за последнее время. Я говорю о книге Сергея Шумского "Воспитание Машин.

Книга подробно и аргументированно рассказывает о том, что наше общество испытывает переход от индустриального к цифровому технологическим укладам, какие предпосылки были для этого в прошлом, как это проявляется в настоящем и что это будет для нас значить в будущем. В центре внимания IT-индустрия и создание «сильного ИИ».

В общем советую всем, кто интересуется будущим и пытается найти своё место в жизни. Думаю, это актуально многим. Особенно в нынешнее время.

Впервые для себя, нашел в этой книге описание и расчеты «пищевой цепочки» определяющей максимально возможное народонаселение нашей планеты.

В книге в явном виде говорится, что для того чтобы построить сильный (универсальный) искусственный интеллект у человечества уже хватает вычислительных мощностей, но нет подходящих для решения этой задачи алгоритмов быстрого обучения искусственного интеллекта.

Очень интересно написано!! Много нового узнала, особенно в плане того как ИИ может помогать человечеству в его репродуктивной функции.. В голове теперь всё будто по полочкам разложили.

Очень нужная книга! Здесь нет практических советов, но дана очень обоснованная стратегия. Важно для руководителей высокого уровня и для тех, кто интересуется темой. Много железобетонных аргументов для тех, кто считает, что ИИ нас поработит или лишит работы.