Уэйн Л. Винстон

Уэйн Лесли Винстон – американский ученый, заслуженный профессор в области принятия решений и информационных систем, разработчик обучающих курсов по применению программы Excel в бизнес-процессах. Уэйн родился 14 февраля 1950 года в Нью-Джерси. В 1971 году он получил степень магистра по математике в Массачусетском технологическом университете, а 1975 году – докторскую степень исследования операций в Йельском университете. В Америке Винстон известен не только как выдающийся преподаватель, но и как спортивный аналитик и бизнес-аналитик. Среди его клиентов – компании Microsoft, Cisco, 3M, Deloitte, Министерство обороны и Армия США. Уэйн получил более сорока наград в области педагогики, в том числе шесть наград как лучший профессор МВА. До 2013 года он преподавал в Школе бизнеса имени Келли при Университете Индианы, а с 2014 года работает в качестве приглашенного профессора в Университете Хьюстона. Винстон ведет курс «Спорт и математика», а также курс по статистике MBA. Уэйн сотрудничал также с профессиональными баскетбольными и бейсбольными командами. Винстон и его бывший однокурсник Джефф Сагарин создали уникальную систему анализа бейсбольной статистики. Они работали с Dallas Mavericks и New York Knicks. Профессор регулярно выступает в качестве эксперта во время «мартовского безумия» – ежегодного финального турнира чемпионата страны по баскетболу среди студенческих команд. Таких профессиональных высот Уэйн Винстон достиг в том числе благодаря собственному методу решения аналитических задач, определения показателей вероятности и планирования. Еще в начале девяностых Уэйн начал разрабатывать новые методы преподавания математики в бизнес-школах, и в результате нашел простой и эффективный инструмент – электронные таблицы, такие как Microsoft Excel. Уэйн Л. Винстон опубликовал множество книг и статей, среди которых следующие издания: [ul]«Бизнес-аналитика: анализ данных и принятие решений»; «Математика: как игроки, менеджеры и любители спорта используют математику в бейсболе, баскетболе и футболе»; «Microsoft Office Excel 2007. Анализ данных и бизнес-моделирование»; «Microsoft Excel 2013. Анализ данных и бизнес-моделирование».[/ul] Работы профессора помогут научиться быстро анализировать данные и строить аналитические модели, составлять отчеты, принимать решения и подводить итоги. Использование математики и аналитики – это отличный способ повысить свою эффективность в самых разных областях. Авторская методика одинаково работает и в управлении бизнесом, и в расчете вероятности выигрыша любимой команды. Книги Уэйна Л. Винстона полны практических примеров, шаблонов и полезных заготовок.