3 книги в месяц от 225 

Большой роман о математике. История мира через призму математикиТекст

Из серии: Non-fiction. Best
9
Отзывы
Читать фрагмент
Отметить прочитанной
Как читать книгу после покупки
Большой роман о математике. История мира через призму математики
Большой роман о математике
Большой роман о математике
Бумажная версия
414 
Подробнее
Большой роман о математике
Большой роман о математике
Бумажная версия
485 
Подробнее
Описание книги

“Математика – это сложно” ‒ этот миф засел в наших головах с детства. Почему само это слово внушает нам страх? Ведь на самом деле математика ‒ наука прекрасная и увлекательная.

“Большой роман о математике” ‒ необычный рассказ об истории математической науки, ее героях, успехах и разочарованиях. Вы совершите путешествие в страну уравнений, законов и явлений вместе с увлеченным и влюбленным в математику автором книги Микаэлем Лонэ.

Прочитав книгу, вы полюбите математику и поверите, что заниматься ею невероятно интересно. Все, что нужно ‒ это определенная доля смелости, любопытства и немного фантазии.

Подробная информация
  • Возрастное ограничение: 12+
  • Дата выхода на ЛитРес: 15 мая 2018
  • Дата перевода: 2017
  • Дата написания: 2016
  • Объем: 300 стр. 121 иллюстрация
  • ISBN: 978-5-699-97875-5
  • Переводчик: В. Г. Михайлов
  • Издатель: Бомбора
  • Правообладатель: Эксмо
  • Оглавление
Книга Микаэля Лонэ «Большой роман о математике. История мира через призму математики» — скачать в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Другие версии
Большой роман о математике
Бумажная версия
от 414 

Цитаты 19

Спустя час игры необходимо было сделать тридцать седьмой ход, и игра выглядела непримиримой. Именно тогда ход AlphaGo удивил всех специалистов, которые следили за игрой. Компьютер решил поставить свой черный камень в положение O10. Комментатор, который освещал эту игру в Интернете, сделал большие глаза. Затем он установил камень на своей демонстрационной доске и нерешительно продолжил. Он перепроверил сделанный компьютером ход и в итоге разместил его на своей доске. «Это удивительный ход!» – воскликнул он с недоуменной улыбкой. «Это должно быть ошибкой», – сказал второй комментатор. Ведущие специалисты со всего мира также выразили изумление. Компьютер только что сделал огромную ошибку или это настолько гениальный ход? Через три с половиной часа и спустя сто семьдесят четыре хода, ответ был получен: корейский чемпион повержен, машина победила. Какими только прилагательными ни называли знаменитый 37-й ход после окончания игры. Креативный. Уникальный. Захватывающий. Ни один человек не сыграл бы так, потому что в соответствии с традиционной стратегией этот ход считается плохим, но все же он привел к победе! Возникает вопрос: как компьютер, который лишь следует алгоритму, написанному людьми, может сделать креативный ход? Ответ на этот вопрос заключается в новых типах алгоритмов обучения. Программисты на самом деле не научили компьютер играть. Они научили его учиться играть! Во время тренировок AlphaGo потратил тысячи часов, играя против себя же самого, в результате чего вывел ходы, приводящие к победе. Еще одной его особенностью стало введение элемента случайности в его алгоритм. Количество возможных комбинаций в го настолько велико, что их невозможно просчитать даже с помощью компьютера. Так, AlphaGo выбирает, какой сделать следующий ход, на основании теории вероятностей. Компьютер использует небольшую выборку из всех возможных комбинаций и таким же образом на основании полученных выводов, сделанных исходя из данных по этой небольшой группе, определяет ходы, которые с наибольшей вероятностью приведут к победе. Это и есть часть тайны интуиции и оригинальности AlphaGo: не думать систематически, а соотносить возможные сценарии развития в соответствии с их вероятностью. Помимо стратегии игры компьютеры, оснащенные в той или иной

Таким образом, мы видим: вероятность победы первого игрока 75 %, второго – 25 %. Вывод, сделанный Паскалем и Ферма, заключается в том, что необходимо поделить игровой банк в соответствии с вероятностью победы: первый игрок – 75 %, а второй – оставшиеся 25 %. Рассуждения французских ученых лягут в основу дальнейших исследований в этой области. Такой подход применим к большинству азартных игр. Швейцарский математик Якоб Бернулли был одним из первых, кто стал заниматься исследованиями в этой области и в конце XVII в. написал книгу под названием «Искусство предположений» (итал. Ars Conjectandi), опубликованную только после его смерти в 1713 г. В этой книге он привел анализ традиционных азартных игр и впервые сформулировал один из основополагающих принципов теории вероятности: закон больших чисел. Этот закон подтверждает, что чем больше раз будет повторяться описанный выше прием, тем более точным окажется определение вероятности, стремящееся к своему пределу. Иными словами, если продолжать эти рассуждения в долгосрочной перспективе, средние значения перестают быть случайными.

Го считается одной из самых сложных игр для восприятия машиной. Стратегия требует от игроков большой доли интуиции и нестандартного мышления. И даже если машины очень сильны в математике, гораздо сложнее найти алгоритмы, имитирующие инстинктивное поведение. Другие популярные игры, такие как шахматы, проще для программирования. Вот почему компьютер «Голубой гигант» (Deep Blue) смог обыграть российского чемпиона по шахматам Гарри Каспарова в 1997 г. в матче, который

10 марта 2016 г. весь мир устремил свои взгляды в сторону Сеула. Здесь проводился долгожданный матч-реванш лучшего игрока в мире по игре го, корейца Ли Седоля, против компьютерной программы AlphaGo (Альфа Гоу).

объявили, что они доказали теорему. Потребовалось более 1200 часов на проведение расчетов и было проведено 10 миллиардов элементарных операций на вычислительной машине, чтобы перебрать все возможные варианты для 1478 типов карт. Оглашение этого результата имело эффект разорвавшейся бомбы в математическом сообществе. Можно ли доверять этому новому типу «доказательств»? Можем ли мы принять действительность доказательства такой длины, которое ни один человек

Ещё 5 цитат
Андрей Верига
20 июля 2018

Профессионалам тоже иногда полезно вспомнить, что математика – это магия. Было бы неплохо, если бы на русский эту книгу переводил человек, так же очарованный математикой, как и автор.

Евгений Кочанов
19 ноября 2018

Доступно и нескучно описана история математики и её место в истории человеческой. Хорошо отвечает на вопрос «Да зачем вообще нужна эта математика/алгебра/геометрия?!». Прочитал с удовольствием, рекомендую к покупке.


Поставил бы и пять звезд, но впечатление от книги портят две шероховатости. Первая – опечатки, особенно в условиях задач-примеров. Пропущенные минусы, искаженные условия задачи и прочие ошибки сбивают с толку, особенно когда пытаешься сперва решить сам, а не сразу читать пояснение.

Вторая – некоторые идеи и теоремы объяснены уж слишком поверхностно, даже не в виде краткого пересказа человеческим языком, а просто фразой «в этой теореме говорится о таком-то явлении». А подробности? :) Про те же квадратные уравнения можно было не только рассказать, какие они классные, но и алгоритм решения дать.

Глеб Степанюк
20 мая 2018

Очень интересная книга. Не для профессиональных математиков конечно, но как ознакомительное научно – популярное издание книга прекрасно выполняет роль моста в удивительный мир математики

Глеб Степанюк
20 мая 2018

Очень интересная книга. Не для профессиональных математиков конечно, но как ознакомительное научно – популярное издание книга прекрасно выполняет роль моста в удивительный мир математики

Иван bespyatoff
15 апреля 2019

Хорошая книга. 4 балла из 5.

Немного растянуто. Видимо сказывается попытка рассказать совсем уж разжеванным языком.

Узнал новое для себя.

Рекомендую

Ещё 4 отзыва

Оставьте отзыв

Что думаете о книге?
Оцените книгу:
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте нужные книги в корзину. Сделать это можно на странице каждой книги, либо в общем списке:

  1. Нажмите на многоточие
    рядом с книгой
  2. Выберите пункт
    «Добавить в корзину»