Полный бред! Скептицизм в мире больших данных

Карл Бергстром – профессор биологии Вашингтонского университета. Он изучает пути распространения информации по миру – как животные общаются друг с другом, и как соцсети меняют наше общество. Джевин Уэст работает адъюнкт-профессором Информационной школы Вашингтонского университета и возглавляет Центр информированной общественности. В сфере его научных интересов технологии и данные, которые одновременно помогают и мешают науке и демократическому дискурсу. Ученые объединили силы, чтобы написать книгу «Полный бред! Скептицизм в мире больших данных».

В английском языке есть слово bullshit, которое можно перевести как чепуха, ерунда, абсурд. Но самым точным и метким определением станет все же слово чушь. Именно она стала неизменным спутником современного человека. Куда бы он ни отправился за информацией, ему обязательно всучат пару-тройку фейков. Повезет, если в нагрузку к правде. Радио, телевидение, социальные сети, профессиональные эксперты и блогеры, серьезные СМИ и местечковые желтые листки несут чушь, стараясь ее не расплескать. Ведь по-настоящему хороша только полная чушь. Самый большой парадокс нашего времени: мы имеем доступ к любой информации в любое время, но не можем получить и капли правды.

Если способ все же докопаться до истины в прогрессивном XXI веке? Авторы книги утверждают – есть. И для этого не обязательно получать профильное экономическое или политологическое образование. Достаточно научиться видеть приемы, которыми пользуются различные источники информации.

Почему же стоит прочесть «Полный бред!»?

1. Книга подарит вам спасательный круг, который не даст утонуть в информационном море лжи и полуправды.

2. Авторы рассказывают, как пользоваться самым главным оружием современного человека – логикой и критическим мышлением.

3. Вы узнаете, что такое фейк-ньюз, дезинформация, подмена понятий, как именно они распространяются в СМИ и какое влияние оказывают на текущую ситуацию.

Книга о том, как распознавать ложь, дезинформацию, фейковые новости и не попасться на удочку красивых графиков, убедительной статистики и наукообразных терминов.

В отличие от прямой лжи чушь звучит весьма правдоподобно. Это информация, про которую нельзя однозначно сказать, что она ложна, но она определенно представляет реальность в искаженном виде. Чушь бывает злонамеренной (например, фейк-ньюс), но часто просто становится результатом ошибок или невнимательности. К сожалению, в эпоху соцсетей чушь имеет свойство быстро распространяться, что может приводить к самым непредсказуемым последствиям. Чушь использует язык науки и статистики, создавая впечатление сложности и одновременно точности. Наукообразность ослабляет нашу внимательность, и совсем немногие бывают готовы действительно разбираться в том, что отражено на сложной диаграмме или графике на уважаемом сайте.

Из этой книги вы узнаете:

– как распространяются дезинформация, недостоверная информация и фейковые новости в социальных сетях, почему люди им верят и какие существуют три базовых подхода к защите от недостоверной информации онлайн;

– как критически оценивать причинно-следственные связи, выявлять ложные корреляции и замечать чушь, в которой одно понятие подменяется другим;

– всегда ли стоит верить числам и почему нужно остерегаться «зомби-статистики» (чисел, которые упорно цитируют вне контекста, безнадежно устарели или были изначально выдуманы, но их цитируют так часто, что они никак не упокоятся с миром);

– как ошибка выборки может стать главным источником путаницы и недопонимания при анализе информации.

Прочитав эту книгу, вы поймете, что не обязательно быть экспертом в статистике, эконометрике, не нужно уметь анализировать данные и не надо тратить массу усилий и глубоко зарываться в источники, чтобы вывести обманщика на чистую воду – порой вполне достаточно критического мышления и обычной логики.

Для кого эта книга

Для тех, кто хочет защитить себя от недостоверной информации и подмены понятий.

Для всех, кто хотел бы развить критическое мышление, научиться видеть правду и отличать ее от лжи.

На русском языке публикуется впервые.