Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализаPDF

Отметить прочитанной
Как читать книгу после покупки
  • Скачать:
  • PDF
О книге
  • Хит продаж
Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа | Ланц Бретт
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа | Ланц Бретт
Бумажная версия
2430 
Подробнее
Описание книги

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.

Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.

Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Подробная информация
  • Возрастное ограничение: 16+
  • Дата выхода на ЛитРес: 06 июля 2020
  • Дата перевода: 2020
  • Дата написания: 2019
  • Объем: 464 стр.
  • ISBN: 978-5-4461-1512-9
  • Общий размер: 17 MB
  • Общее кол-во страниц: 464
  • Размер страницы: 165 x 233 мм
  • Переводчик: Е. Сандицкая
  • Правообладатель: Питер
Книга Бретт Ланц «Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализа» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Другие версии
Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа | Ланц Бретт
Бумажная версия
2430 
Книга входит в серию
«Библиотека программиста (Питер)»
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения (pdf+epub)
Чистый код: создание, анализ и рефакторинг (pdf+epub)
Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих
-15%
Ilyasikm
25 июля 2020

Есть эта книга. Написана социологом. У него и курс на datacamp есть, представляющий собой усечённую версию книги. Я бы назвал эту книгу введением в ml и без математики. То есть всё, что под капотом, объяснено на пальцах для гуманитариев. Ну и для каждого алгоритма есть разбор на примере. От подготовки данных до оценки модели. Ну и нюансы некоторые озвучиваются. Например, выбор количество кластеров для kmeans. Короче говоря, для первого знакомства самое то, особенно если нет математического бэкграунда.

Оставьте отзыв

Напишите отзыв и получите 50 бонусных рублей на ваш счёт ЛитРес

Что думаете о книге?
Оцените книгу:
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте нужные книги в корзину. Сделать это можно на странице каждой книги, либо в общем списке:

  1. Нажмите на многоточие
    рядом с книгой
  2. Выберите пункт
    «Добавить в корзину»