Машинное обучение на R. Экспертные техники для прогностического анализаPDF
Ваш доход с одной покупки друга: 169,50 ₽
- Объем: 464 стр.
- Жанр: зарубежная компьютерная литература, программирование, руководства
- Хит продаж
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.
- Возрастное ограничение: 16+
- Дата выхода на ЛитРес: 06 июля 2020
- Дата перевода: 2020
- Дата написания: 2019
- Объем: 464 стр.
- ISBN: 978-5-4461-1512-9
- Общий размер: 17 MB
- Общее кол-во страниц: 464
- Размер страницы:
165 x 233 мм - Переводчик:
Е. Сандицкая - Правообладатель: Питер
«Библиотека программиста (Питер)»
Отзывы 1
Есть эта книга. Написана социологом. У него и курс на datacamp есть, представляющий собой усечённую версию книги. Я бы назвал эту книгу введением в ml и без математики. То есть всё, что под капотом, объяснено на пальцах для гуманитариев. Ну и для каждого алгоритма есть разбор на примере. От подготовки данных до оценки модели. Ну и нюансы некоторые озвучиваются. Например, выбор количество кластеров для kmeans. Короче говоря, для первого знакомства самое то, особенно если нет математического бэкграунда.
Оставьте отзыв
Напишите отзыв и получите 50 бонусных рублей на ваш счёт ЛитРес
