Электронная книга

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Автор:
Как читать книгу после покупки
  • Чтение только в Литрес «Читай!»
  • Объем: 644 стр.
  • Жанр: программирование, программы, руководства
  • Теги: cистемы имитационного моделирования, анализ данных, бизнес-аналитика, имитационное моделирование, моделирование бизнес-процессов, моделирование информационных процессов, экономическое прогнозирование, язык Python, язык R
Описание книги

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.

Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.

Подробная информация
  • Возрастное ограничение: 0+
  • Дата выхода на ЛитРес: 21 ноября 2017
  • Дата написания: 2018
  • Объем: 644 стр.
  • ISBN: 978-5-97060-539-4
  • Общий размер: 59 MB
  • Общее кол-во страниц: 644
  • Размер страницы: 165 x 235 мм
  • Правообладатель: ДМК Пресс
«Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес» — читать онлайн бесплатно фрагмент книги. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Оставить отзыв
Напишите отзыв
Получите 100 бонусных рублей
на ваш счет в ЛитРес.
Напишите содержательный отзыв
длиной от 120 знаков
Нужна помощь
Купите 3 книги одновременно и выберите четвёртую в подарок!

Чтобы воспользоваться акцией, добавьте нужные книги в корзину. Сделать это можно на странице каждой книги, либо в общем списке:

  1. Нажмите на многоточие
    рядом с книгой
  2. Выберите пункт
    «Добавить в корзину»