текст
PDF

Объем 576 страниц

2020 год

16+

Обработка естественного языка в действии

399
609 ₽
Подарите скидку 10%
Посоветуйте эту книгу и получите 60,91 ₽ с покупки её другом.

Авторы

О книге

Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов. Благодаря новым приемам и инструментам, таким как Keras и Tensorflow, сегодня возможно как никогда просто реализовать качественную обработку естественного языка (NLP).«Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP, что позволит задействовать нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения и генеративные приемы при решении реальных задач, таких как выявление дат и имен, составление текстов и ответов на неожиданные вопросы.
naattaallys
Из всех прочитанных мною талмудов об обработке естественных языков, этот - единственный значимый. Множество примеров, постоянное наращивание базы знаний, хорошее оформление материала. Для создания диалоговой системы данная книга - отличный помощник и справочник.
Советую)

Книга написана на современном уровне. Предназначена для заинтересованного читателя. Хорошее качество перевода. Можно рекомендовать читателю, который интересуется указанной проблематикой.

Книга будет интересна как начинающим работать в области обработки естественных языков, так и опытным специалистам. Написана простым и ясным языком с большим количеством примеров. Приведенные в конце книги приложения наряду с материалами, выложенными на сайте издательства Manning, позволяют на практике закрепить полученные теоретические знания.

Оставьте отзыв

Войдите, чтобы оценить книгу и оставить отзыв

Описание книги

Последние достижения в области глубокого обучения позволяют создавать приложения, с исключительной точностью распознающие текст и речь. Что в результате? Появляются чат-боты, ведущие диалог не хуже реальных людей, программы, эффективно подбирающие резюме под заданную вакансию, развивается превосходный предиктивный поиск, автоматически генерируются аннотации документов. Благодаря новым приемам и инструментам, таким как Keras и Tensorflow, сегодня возможно как никогда просто реализовать качественную обработку естественного языка (NLP).

«Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP, что позволит задействовать нейронные сети, современные алгоритмы глубокого обучения и генеративные приемы при решении реальных задач, таких как выявление дат и имен, составление текстов и ответов на неожиданные вопросы.

Книга Лейн Хобсон, Хапке Ханнес и др. «Обработка естественного языка в действии» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
Возрастное ограничение:
16+
Дата выхода на Литрес:
01 марта 2021
Дата перевода:
2020
Последнее обновление:
2020
Объем:
576 стр.
ISBN:
978-5-4461-1371-2
Общий размер:
25 МБ
Общее кол-во страниц:
576
Правообладатель:
Питер
Формат скачивания:
pdf